1. Корреляция - англ. correlation; нем. Korrelation. 1. Взаимозависимость, взаимное соответствие, соотношение понятий, предметов, явлений. 2. Связь переменных, при к-рой одному значению одного признака соответствует несколько значений другого признака, отклоняющегося в ту или иную сторону от своего среднего значения.
2. Корреляция - зависимость между числовыми случайными величинами, не имеющая, вообще говоря, строго функционального характера. В отличие от функциональной зависимости К., как правило , рассматривается тогда, когда по крайней мере одна из величин зависит не только от другой , но и от ряда случайных факторов. В математич. статистике разработаны методы оценки коэффициентов, характеризующих К. между случайными величинами, и методы проверки гипотез об их значениях, использующие их выборочные аналоги. Совокупность таких методов наз. корреляционным анализом. Корреляционный анализ статистич. данных заключает в себе следующие основные практич. приемы: 1) построение корреляционного поля и составление корреляционной таблицы; 2) вычисление выборочн. корреляционных отношений или коэффициентов К.; 3) проверка статистич. гипотезы значимости связи (см. Проверка статистических гипотез ) . Дальнейшее исследование может заключаться в установлении конкретного вида зависимости между величинами (см. Анализ регрессионный ) . Вспомогательными средствами при изучении выборочн. двумерных данных являются корреляционное поле и корреляционная таблица . При нанесении на координатную плоскость выборочн. точек получают корреляционное поле. По характеру расположения точек поля можно составить предварительное мнение о форме зависимости случайных величин (напр., о том, что одна величина в среднем возрастает или убывает при возрастании другой). Для численной обработки рез-ты обычно группируют и представляют в форме корреляционной таблицы, в социологии чаще наз. таблицей сопряженности (см.). При большом числе независимых наблюдений, подчиненных одному и тому же распределению, близкому к нормальному, близок к истинному коэффициенту К.р. Во всех других случаях в качестве характеристики силы связи рекомендуется использовать корреляционное отношение , интерпретация к-рого не зависит от вида исследуемой зависимости. Лит.: Айвазян С. А. Статистическое исследование зависимостей. М., 1968; Ван-дер-Варден Б.Л. Математическая статистика . М., 1970; Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. М., 1973; Крамер Г. Математические методы статистики. М., 1975. А.В. Прохоров.
3. Корреляция – (Correlation) - статистический термин , характеризующий степень взаимной зависимости двух случайных величин.
4. Корреляция - устойчивое отношение между двумя измеряемыми величинами или переменными, выражаемое в статистической форме. Корреляции могут быть как положительными, так и отрицательными. В эмпирических социологических исследованиях используется так называемый корреляционный анализ .
5. Корреляция – (от позднелат. сorrelatio — соотношение) — взаимная связь, взаимозависимость эмпирических признаков, свойств, черт, показателей (в социологии).
6. Корреляция - показатель наличия линейной зависимости двух переменных. Может быть использован только для интервальных переменных и не может быть интерпретирован как "степень взаимосвязи" переменных.
7. Корреляция – функциональная зависимость между двумя переменными величинами, которая характеризуется тем, что каждому значению одного из них соответствует вполне определенное значение другой.
8. Корреляция – это параметр , являющийся отражением того, в какой мере изменения одной переменной связаны с изменениями в другой .
9. Корреляция - взаимосвязь между переменными , не предполагающая причинной зависимости. Как правило , термин "К." применяют к количественным, порядковым и дихотомическим переменным. Для количественных и порядковых переменных прямая (положительная) К. означает одновременное увеличение или уменьшение их значений; обратная (отрицательная) К. - возрастание значений одной переменной при уменьшении значений другой . Для дихотомических признаков прямая К. означает, что они чаще появляются или не появляются вместе, чем врозь; обратная К. - что признаки чаще появляются порознь, чем совместно. Для измерения корреляционной связи используются специальные меры связи . также: Корреляция линейная, Корреляция ранговая , Коэффициент Ф. О.В. Терещенко
10. Корреляция – (correlation) — такой тип ассоциации одной переменной с другой , при котором изменение одной величины сопровождается изменением другой, то есть имеется сопутствующая вариация . Корреляция бывает положительной или отрицательной. Первая описывает ситуацию, в которой при увеличении одной переменной увеличивается и другая, а вторая — в которой переменные изменяются обратно пропорционально: одна увеличивается, а другая уменьшается. Корреляция может измеряться статистически, коэффициентом корреляции или коэффициентом ассоциации, подобных форм существует множество. Большинство из них сосредоточено на линейной связи (изменение одной переменной прямо пропорционально изменению другой). В виде графика идеальная связь означает прямую линию, соединяющую все точки. Коэффициенты корреляции изобретены по существу как меры отклонения от этой линии. Криволинейная корреляция означает нелинейное изменение переменных — темпы изменения одной быстрее, чем у другой. При отсутствии ассоциации говорят, что переменные имеют статистическую независимость . Методика корреляционного анализа используется главным образом для данных интервального уровня (см. Критерии и уровни измерения ) , но тесты существуют и для других уровней (см. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена ) . Нахождение корреляции не подразумевает причинность. Между переменными иногда обнаруживаются фальшивые связи, поэтому нужны другие доказательства для обоснования вывода о влиянии одной переменной на другую. Нужно также помнить, что кажущаяся ассоциация способна вызываться третьим фактором, систематически воздействующим на обе переменные. Если задействованы три или более переменных, применяются методы многомерного анализа. См. также Регрессия; Причинное моделирование ; Линейный анализ .
